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start

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start启动脚本 docker-compose.yml Docker Compose文件,用来定义和运行多容器Docker应用程序 网络定义 networks: gvb-network: driver: bridge ipam: config: - subnet: ${SUBNET} 定义了一个名为gvb-network 的网络 使用bridge 驱动 使用ipam配置子网,子网地址由环境变量SUBNET指定 gvb-redis services: gvb-redis: image: redis:7.0-alpine container_name: gvb-redis restart: always volumes: - ${DATA_DIRECTORY}/data/redis/:/d

自定义构建-mysql

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自定义构建mysql 在构建过程中,Docker 会将指定的上下文路径下的所有文件发送到 Docker 守护进程,并根据 Dockerfile 进行镜像构建。因此,确保所有构建所需的文件都位于指定的上下文目录中 OverView 这段Dockerfile的用途是创建一个包含自定义MySQL配置和初始化数据的Docker镜像。在镜像构建完成后,可以通过运行这个镜像来启动一个MySQL服务器,并自动执行初始化脚本,从而初始化数据库。 FROM mysql:8.0 # 定义工作目录 ENV WORK_PATH /usr/local/work # 定义被容器自动执行的目录 ENV AUTO_RUN_DIR /docker-entrypoint-initdb.d # 定义要执行的 shell 文件 ENV RUN_SHELL run.sh COPY ./mysql.cnf /etc/mysql/

部署

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部署 docker 使用 apt 更新并安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release 添加 Docker 官方 GPG 密钥 sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg 设置仓库 echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://

docker pull error

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docker pull error 报错 :Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 解决方法 配置加速地址 vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://docker.1panel.live"] } 重启docker systemctl restart docker 参考 docker pull 报错Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canceled while waiting

评估LLM-GLUE

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评估LLM-CLUE OverView CLUEbenchmark/PyCLUE: Python toolkit for Chinese Language Understanding(CLUE) Evaluation benchmark (github.com) 下载数据,然后运行评估代码。这个过程通常相对完善了。https://github.com/CLUEbenchmark/PyCLUE 这个库就是封装好的脚本了。 # 加载保存好的模型路径(train.ipynb中最后打印出的model_file_dict中的'pb_model_file'地址) pb_model_file = '' # 测试数据路径(应包含test.txt文件) data_dir = '/workspace/projects/PyCLUE_Corpus/sentence_pair/afqmc' def submit_