评估LLM-CLUE OverView CLUEbenchmark/PyCLUE: Python toolkit for Chinese Language Understanding(CLUE) Evaluation benchmark (github.com) 下载数据，然后运行评估代码。这个过程通常相对完善了。https://github.com/CLUEbenchmark/PyCLUE 这个库就是封装好的脚本了。 # 加载保存好的模型路径（train.ipynb中最后打印出的model_file_dict中的'pb_model_file'地址） pb_model_file = '' # 测试数据路径（应包含test.txt文件） data_dir = '/workspace/projects/PyCLUE_Corpus/sentence_pair/afqmc' def submit_

评估LLM 基础标准 Open LLM Leaderboard 是目前最流行的LLM评测榜单。它由Hugging Face 发布，评估LLM这几个基准数据集：小学科学、常识推理、多任务准确性、语言理解 CLUE 是中文LLM的通用评测榜单。它由北京大学发布，评估LLM这几个基准性数据集上的性能：中文回答、中文文档摘要、中文机器翻译、实体识别、词性标注、语义依存分析、阅读理解、推理 SuperGLUE： super General Language Understanding Evaluation 是一个多任务的自然语言理解NLU+的基准性测试，它结合了多个现有的NLU任务，如问答，文本蕴含，自然语言，以提供一个全面的评估 GLUE：是SuperGLUE的前身，它包含了多个NLP任务，如问答，文本蕴含，情感分析等GLUE是评估语言模型在多种语言理解任务上表现的重要基准 BIG-Bench：

kafka学习全景图 服务端源码【基于Scala开发】 对应core目录 保存Broker所有源码 核心模块 文档相关 对应docs目录 保存kafka相关设计文档 示例相关 对应examples目录 保存Kafka demo示例 消息类处理模块 对应fenerator目录 主要根据Clients模块下的message json文件生成对应的java类 gradle模块 对应的gradle目录 kafka源码安装，保存为gradle的脚本和依赖包定义等相关文件 基准测试模块 一致性协议模块 流式处理模块 测试模块 工具类模块 Kafka Vagrant 代码规范，自动化检测 配置文件 脚本执行文件 客户端源码（基于java开发） Connect组件源码（基于java开发）

Typescript Overview Typescript 是由微软开发的，是基于JavaScript的一个扩展语言 TypeScript包含了javascript的所有内容，即typescript是javascript的超集 TypeScript增加了静态类型检查，接口，泛型等很多现代开发特性 typescript需要编译成javascript，然后交给浏览器或者javascript运行环境执行 javascript缺点 不清不楚的数据类型 有漏洞的逻辑 访问不存在的属性 低级的拼写错误 TypeScript 静态类型检查 在代码运行前进行检查，发现代码的错误或不合理之处，减少运行时异常的出现的几率，此种检查叫做静态类型检查 编译TypeScript 命令行编译 tsc ts文件 自动化编译 生成一个ts配置文件 tsc --init 监控所有ts文件 tsc --wat

部署Vue项目 Vue vue脚本位置 package.json pnpm build 端口修改：vue.config.js 将dist目录打包到服务器上面去，配置nginx相关配置 打包生成 Ubuntu 安装nginx sudo apt install nginx 查看版本 nginx -v 启动ngxin service nginx start service nginx stop service nginx restart Nginx 1.在/ect/nginx下创建hosts文件：mkidr hosts 2.在下创建 xxx.host并对其进行编辑，内容如下：（一个vue打包项目对应一个host文件） sudo vim /ect/nginx/hosts/xxx.host server { listen 8080;#自己设置端口号